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Guia completo com 80 conceitos técnicos que todo desenvolvedor precisa dominar antes de ir para produção — de idempotência e caching até Kubernetes, CI/CD, observabilidade, segurança e IA.
Como filas de mensagens permitem processamento assíncrono, desacoplam produtores de consumidores e aumentam resiliência em sistemas distribuídos.
Como medir, interpretar e melhorar o número real de requisições, tarefas ou eventos que seu sistema consegue processar por unidade de tempo.
Tópicos, partições, consumers, producers, consumer groups e como o Kafka garante processamento de milhões de eventos por segundo com durabilidade.
Como bugs invisíveis surgem em concorrência, paralelismo e múltiplas requisições simultâneas — e como preveni-los com locks, atomicidade e design correto.
Estratégias para repetir operações após falhas temporárias sem agravar a sobrecarga — exponential backoff, jitter e circuit breaker juntos.
Como evitar estados quebrados em operações críticas usando transações, locks e garantias de atomicidade em banco de dados e sistemas distribuídos.
Como usar cache em aplicações escaláveis com múltiplos servidores, evitando inconsistências entre instâncias e maximizando a eficiência de memória compartilhada.
Estratégias para detectar e descartar requisições, eventos ou mensagens repetidas antes que causem efeitos colaterais em dobro.
Como garantir que uma ação possa ser executada várias vezes sem gerar duplicidade ou inconsistência — o conceito que separa APIs frágeis de APIs confiáveis.
Tolerância a falhas e a capacidade de um sistema continuar funcionando mesmo quando partes dele falham. Entenda Circuit Breaker, Retry, Fallback, Bulkhead e Chaos Engineering na prática.
