Sentry: monitoramento de erros e performance em aplicações reais
Como o Sentry captura exceptions, traces de performance, session replay e dados de usuário para identificar, priorizar e corrigir problemas em produção.
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Como o Sentry captura exceptions, traces de performance, session replay e dados de usuário para identificar, priorizar e corrigir problemas em produção.
Métricas de latência, taxa de erro, throughput, uso de recursos, filas e negócio — como coletar, armazenar e interpretar dados quantitativos do sistema.
Escalabilidade horizontal, vertical e baseada em métricas — como adicionar e remover instâncias automaticamente para atender picos sem desperdício.
Como medir, interpretar e melhorar o número real de requisições, tarefas ou eventos que seu sistema consegue processar por unidade de tempo.
Como redes de distribuição de conteúdo reduzem latência geográfica, aliviam servidores de origem e aceleram carregamento de sites e APIs.
Offset, cursor pagination, keyset pagination — quando usar cada abordagem e quais problemas cada uma resolve em APIs e interfaces modernas.
Controle de requisições por usuário, IP, token, rota ou serviço — como implementar limites que protegem a API sem prejudicar usuários legítimos.
Como usar cache em aplicações escaláveis com múltiplos servidores, evitando inconsistências entre instâncias e maximizando a eficiência de memória compartilhada.
Quando guardar respostas, quando invalidar cache, quais estratégias usar e quais armadilhas evitar para manter performance sem sacrificar correção.
CDN entrega conteúdo do servidor mais próximo do usuário, reduzindo latência dramaticamente. Entenda edge servers, Push vs Pull, cache invalidation, Cloudflare Workers e quando usar CDN para APIs.
Índices são a diferença entre uma query que leva microsegundos e uma que trava o banco. Entenda B-tree, index scan vs full scan, índices compostos e quando indexar faz, ou não, sentido.
Cache e uma das técnicas mais eficazes para melhorar a performance de sistemas. Armazenar resultados de operações caras para reutilizar depois reduz latência, alivia o banco de dados e barateia a infraestrutura.