Sentry: monitoramento de erros e performance em aplicações reais
Como o Sentry captura exceptions, traces de performance, session replay e dados de usuário para identificar, priorizar e corrigir problemas em produção.
11 artigos com esta tag
Como o Sentry captura exceptions, traces de performance, session replay e dados de usuário para identificar, priorizar e corrigir problemas em produção.
Visualização de métricas do Prometheus, logs do Loki, traces do Tempo e como construir dashboards que revelam o estado real do sistema.
Métricas de latência, taxa de erro, throughput, uso de recursos, filas e negócio — como coletar, armazenar e interpretar dados quantitativos do sistema.
SDK unificado para instrumentar aplicações com logs, métricas e traces — compatível com qualquer backend de observabilidade como Jaeger, Prometheus e Datadog.
Como seguir o caminho completo de uma requisição em sistemas distribuídos, identificar gargalos, erros e latência em cada hop da cadeia.
Como definir objetivos mensuráveis de qualidade e disponibilidade que orientam decisões técnicas, priorizações e investimentos em confiabilidade.
Métricas técnicas quantificáveis que representam a experiência real do usuário — como escolher, coletar e interpretar SLIs em produção.
Como medir, interpretar e melhorar o número real de requisições, tarefas ou eventos que seu sistema consegue processar por unidade de tempo.
Logs, métricas, traces, alertas e rastreamento de erros — os três pilares que permitem entender o comportamento real de sistemas em produção.
Logging estruturado substitui texto livre por JSON parseável, fácil de filtrar, agregar e alertar. Entenda níveis de log, correlation ID, stack ELK e como parar de cacar erro no escuro.
Observabilidade e a capacidade de entender o que acontece dentro de um sistema a partir do que ele expoe. Entenda logs, métricas, traces, OpenTelemetry, SLO e como debugar sistemas distribuídos.