Aprenda a rodar modelos de linguagem de ponta no seu próprio computador, sem depender de APIs pagas ou conexão com internet. Este guia cobre ferramentas, requisitos de hardware, modelos recomendados e dicas para extrair o máximo de desempenho.
O Zluda 6 chegou e permite rodar workloads CUDA em GPUs AMD e Intel sem mudar uma linha de código. Descubra como funciona, para quem serve e se vale a pena testar no seu setup de desenvolvimento ou IA.
O Qwen3 da Alibaba virou o favorito de quem quer rodar IA localmente sem depender de APIs pagas. Neste post, explicamos como funciona, como instalar e por que a faixa de 27B de parâmetros e considerada o ponto ideal para desenvolvimento.
O Qwen 3.6 27B se destacou como o ponto ideal para rodar IA localmente no seu computador em 2026. Neste post você entende o que é, como instalar com Ollama e por que ele bate modelos maiores em tarefas de código.
O GLM-5.2 é um modelo de linguagem open source da Zhipu AI que pode ser rodado no seu computador com a ajuda do Unsloth. Neste post você aprende o que é o GLM-5.2, como ele se compara a modelos como GPT-4 e como configurar tudo do zero para inferência local.
Aprenda como fazer fine-tuning de um modelo de linguagem pequeno (Qwen 3 0.6B) rodando 100% na sua máquina para classificar perguntas com alta precisão. Sem GPU cara, sem API paga, sem dados saindo do seu servidor.
Odysseus e um workspace de IA completo que você hospeda no próprio servidor - chat, agentes, pesquisa, documentos, email e modelos locais em uma única interface open source
Dá para ter um assistente de IA no seu editor que roda 100% na sua máquina, sem mandar seu código para servidor nenhum. Neste guia você aprende como montar esse setup com Ollama e Continue.dev passo a passo.